Ceny wynajmu GPU biją rekordy. Popyt na AI wciąż większy od podaży?

Ceny wynajmu GPU biją rekordy. Popyt na AI wciąż większy od podaży?

Ceny wynajmu GPU Nvidii w neochmurach, czyli u wyspecjalizowanych dostawców mocy obliczeniowej dla AI, ustanowiły ostatnio nowe rekordy. Według indeksu Silicon Data godzina pracy układu H100 kosztuje 3,06 USD, czyli o 53% więcej niż w grudniu 2025 roku, a najnowszy B200 podrożał w tydzień o 17,3% do 6,97 USD. Drożeje nawet sprzęt sprzed kilku lat, co osłabia tezę o szybkiej utracie wartości chipów AI i daje Nvidii mocny argument przed wynikami, które już 17 listopada.

  • Indeks Silicon Data dla układu B200 wzrósł w ciągu tygodnia o 17,3% do 6,97 USD za godzinę, a dla H100 o 7,4% do 3,06 USD.
  • Godzina H100 u hiperskalerów, czyli w chmurach gigantów takich jak AWS czy Microsoft Azure, kosztuje 7,10 USD i od miesiąca prawie się nie zmienia.
  • Drożejące GPU wspierają Nvidię, której akcje w środę rosną o 4,6%, ale indeks mierzy tylko rynek na żądanie, który najszybciej reaguje na zmiany podaży.

Ceny wynajmu GPU na rekordach

Indeks SDH100RT firmy Silicon Data mierzy godzinową stawkę za wynajem układu H100 Nvidii na żądanie, czyli bez długoterminowej umowy. Wskaźnik wzrósł 10 listopada do poziomu 3,06 USD wobec 2 USD w grudniu 2025 roku.

Jak podaje Silicon Data, jest to najwyższy poziom w historii indeksu.

Drożały również pozostałe generacje. W skali tygodnia najnowszy B300 zyskał 15,5%, rosnąc do poziomu 7,68 USD, a A100 z 2020 roku 5,3% i wzrósł do poziomu 1,59 USD.

Najmocniej rośnie jednak stawka za B200 z generacji Blackwell.

Godzina jego pracy kosztuje dziś 6,97 USD, a jeszcze 12 października indeks wynosił 5,94 USD.

Wykres przedstawia rosnące ceny wynajmu B200
źródło: Silicon Data

Neochmury doganiają hiperskalerów

Neochmury, takie jak CoreWeave czy Nebius, wciąż wynajmują H100 o 57% taniej niż giganci.

Według Silicon Data godzina H100 w chmurach hiperskalerów kosztuje 7,10 USD i od miesiąca praktycznie stoi w miejscu.

Klienci szukają wolnej mocy poza chmurami gigantów, a neochmury podnoszą stawki na już zainstalowanym sprzęcie. Taki ruch poprawia ich marże bez nowych wydatków.

Na indeksach Silicon Data mają się opierać pierwsze kontrakty terminowe na moc obliczeniową na giełdzie CME.

Notowania miały ruszyć 5 października, ale według komunikatu CME Group wciąż czekają na zgodę regulatora CFTC.

Drożejące GPU wspierają Nvidię przed wynikami

Akcje Nvidii o 19:25 kosztują 177 USD i rosną o 4,78% po wtorkowym zamknięciu na poziomie 168,80 USD.

Kurs pozostaje jednak wyraźnie niżej względem historycznego szczytu, o czym na łamach naszego serwisu pisaliśmy przy oakzji analizy spadku cen akcji Nvidii.

Rosnące stawki za H100 z 2022 roku to dla Nvidii mocny argument. Jeśli nawet starsze układy zarabiają coraz więcej, inwestycje w nowe szybciej się zwracają, a obawy o szybką utratę wartości sprzętu AI tracą podstawy.

Największe ryzyko leży jednak w samym indeksie. Rynek na żądanie reaguje najszybciej i w obie strony. Wzrost o 17% w tydzień pokazuje chwilowy niedobór mocy, ale trend może się odwrócić, gdy do centrów danych trafi więcej układów B300.

Dla inwestorów Nvidii godzinowa stawka za H100 staje się więc wskaźnikiem popytu publikowanym codziennie, a nie raz na kwartał, tak jak np. wyniki spółki.

Więcej artykułów, które mogą cię zainteresować:

Siemens Energy szokuje wynikami, akcje rosną. Co z centrami danych?

IPO Anthropic z wyceną 1,4 bln USD. Czy otwarte modele AI są zagrożeniem?

Akcje Nvidii tracą już 30% od szczytu. Wyniki 17 listopada pomogą?