Masowe zwolnienia w KMPG, Nike, innych firmach. Korporacyjna elita pod topór?
KPMG, jedna z największych globalnych firm audytorskich i konsultingowych, ogłosiła restrukturyzację swojego amerykańskiego oddziału – pod tym dyplomatycznym zwrotem kryją się zwolnienia grupowe pracowników. Co ciekawe i nie tak często spotykane w przypadku masowych redukcji, chodzi o najbardziej doświadczonych pracowników, w przeważającej mierze tych wyższego szczebla. W ramach redukcji etatów, gigant doradztwa biznesowego planuje się bowiem pozbyć około 10 procent partnerów ds. audytu w Stanach Zjednoczonych.
Wedle doniesień medialnych, KMPG pierwotnie planowała skrócić swą listę płac, szukając ochotników do „dobrowolnego przejścia na emeryturę”. Ale wobec niedostatecznej liczby tychże, postanowiono sięgnąć po ochotników niedobrowolnych. Szacuje się, że dotyczy to około stu partnerów. Oprócz redukcji na poziomie partnerów, firma planuje również zmniejszenie liczby stanowisk na niższych szczeblach w dziale audytu – co oznacza, że łącznie zwolnionych zostanie około 150 osób – w większości doświadczonych specjalistów, którzy przez lata budowali pozycję firmy na rynku.
Choć KMPG nie opublikowało szczegółowych wyjaśnień tego kroku, decyzja ta niemal na pewno ma na celu dostosowanie struktury zatrudnienia do spowolnienia popytu na usługi oraz historycznie niskich wskaźników rotacji pracowników. Obserwatorzy rynku wskazują na rosnące koszty operacyjne, presję na efektywność oraz zmieniające się warunki regulacyjne jako główne czynniki wpływające na restrukturyzację. Co zarazem ciekawe, KMPG twierdzi, że na amerykańskim rynku audytu radzi sobie dobrze. Przyznano także, że żadne redukcje nie obejmą rozrośniętego grona dyrektorów i managementu.
Just don’t do it
Warto zauważyć, że KPMG nie jest jedyną firmą z tzw. Wielkiej Czwórki audytu i konsultingu, która decyduje się na redukcję kadry – podobne kroki podejmowały w ostatnich latach Deloitte, PricewaterhouseCoopers (PwC) i Ernst & Young (EY), choć na mniejszą skalę. Także firmy spoza tego sektora wdrażają szeroko zakrojone redukcje w zatrudnieniu, zwłaszcza w segmentach związanych z IT. Również dzisiaj pojawiły się informacje o redukcji zatrudnienia w Nike. Amerykański gigant odzieży sportowej ogłosił, że zwolni około 1400 pracowników korporacyjnych (ok. 1 proc. wszystkich zatrudnionych w ujęciu globalnym).
Głównym celem zmian jest, wedle wyjaśnień oficjalnych, „uproszczenie operacji, zwiększenie elastyczności i powrót do długoterminowego, rentownego wzrostu” – poziom ogólności tych stwierdzeń utrudnia jednak stwierdzenie, o co faktycznie chodzi. Według doniesień medialnych, zwolnienia koncentrują się głównie na działach technologicznych oraz administracyjnych, a także na stanowiskach menedżerskich, co sugerować może, że następują pod wpływem automatyzacji – taka była przyczyna wcześniejszej rundy zwolnień obejmujących 775 stanowisk w amerykańskich centrach dystrybucji firmy.
Czy KMPG, czy Big Tech – jak zawsze „winna” AI
W ostatnich miesiącach podobne decyzje ogłosiły także Meta i Microsoft. Meta, właściciel Facebooka, Instagrama i WhatsAppa, planuje zwolnić około 10% swojej kadry, czyli około 8000 pracowników, co ma związek z agresywną strategią inwestycyjną w sztuczną inteligencję. Firma zamierza w ten sposób zrównoważyć rosnące koszty związane z rozwojem i treningiem modeli sztucznej inteligencji oraz usprawnić swoją działalność. Zwolnienia mają dotknąć różne działy, w tym Reality Labs oraz zespoły zajmujące się marketingiem i komunikacją.
Microsoft z kolei ogłosił redukcję zatrudnienia o około 3%, co oznacza zwolnienie od 6 do 7 tysięcy osób. Decyzja ta stanowi kontynuację cieć mających na celu „uproszczenie struktur zarządzania” oraz zwiększenie proporcji inżynierów do menedżerów. Zwolnienia obejmują działy bezpieczeństwa, sprzedaży, chmury obliczeniowej oraz platformy takie jak LinkedIn i Xbox. Według dostępnych danych, cięcia w sektorze technologicznym (do którego w tym przypadku zaliczyć należy też KMPG) w 2026 roku objęły 73 tys. osób, i napędzane są przez transformację związaną z adopcją rozwiązań opartych na AI.
