AI dotknie większości miejsc pracy w Europie. IMF ostrzega przed drugą stroną boomu
Sztuczna inteligencja miała rozwiązać problemy pracowników i pracodawców. Jedni mieli stać się bardziej produktywni, z kolei drudzy osiągać większe zyski. Bliżej tej kwestii przyjrzał się Międzynarodowy Fundusz Walutowy i wysnuł własne wnioski. Podstawowy jest taki, że około 60% miejsc pracy zostanie przez AI w jakiś sposób dotkniętych. Jedne zostaną wsparte, drugie – jak się można domyślać – wręcz „zagarnięte” przez sztuczną inteligencję.
Jedni dostaną pomocnika, inni konkurenta
Najbardziej narażone na wpływ AI mają być pod tym względem gospodarki rozwinięte. IMF wylicza, że globalnie AI ma wpłynąć na 40% miejsc pracy ogółem. W krajach rozwiniętych liczba ta ma wzrosnąć do 60%. Nie oznacza to jednak, że sześciu na dziesięciu pracowników wyląduje na bruku, a ich miejsce zajmą roboty. To znacznie bardziej złożona kwestia.
IMF dzieli zawody dotknięte przez AI na dwie grupy. Pierwsza, ta „lepsza” i „przyjaźniejsza”. Tam, gdzie sztuczna inteligencja zamiast wyrzucać człowieka z pracy, pomoże mu zwiększyć produktywność. I druga – ta „gorsza” – w pełni przejmie i zautomatyzuje czynności, które do tej pory wykonywał człowiek.
Szacunki są takie, że w Unii Europejskiej około połowa zawodów znajdzie się w pierwszej, a druga połowa w drugiej grupie. Paradoks? AI może podnieść produktywność gospodarki w Unii, ale jednocześnie zwiększyć różnice między pracownikami, branżami i państwami. Szczególnie mocno uderzać w część stanowisk średniego szczebla.
Europa ma szansę, ale nie za darmo
Stary Kontynent i tak jest daleko chociażby za Stanami Zjednoczonymi. Mamy znacznie wolniejszy wzrost produktywności. AI może pomóc zmniejszyć ten dystans, ale tylko wtedy, kiedy zostanie wdrożona naprawdę na masową skalę. Posiadanie ChatGPT czy Copilota niczego jeszcze nie załatwi. Chodzi o usprawnione procesy w firmach.
Najciekawsze jest to, że tym razem najbardziej narażone nie są wyłącznie proste, powtarzalne zawody. AI wchodzi również tam, gdzie wcześniej automatyzacja radziła sobie słabo. Do finansów, administracji, prawa, programowania czy pracy analityków.
Czytaj więcej w dziale nowe technologie na Bithub:
Zakładasz folię na swojego Iphone? Wiceprezesowi Apple robi się niedobrze
Przełom czy zagrożenie? Model Gemini samodzielnie sforsował zabezpieczenia w sieci
Wielki krok firmy AI w stronę medycyny budzi emocje wśród ekspertów
