W Polsce powstaje jeden z najpotężniejszych superkomputerów na świecie. Ile trzeba zapłacić za korzystanie z tej maszyny?
W Poznaniu powstaje superkomputer, który będzie jednym z najmocniejszych tego typu projektów w regionie Europy Środkowej. A nawet w skali globalnej zwróci na siebie uwagę. Podzespoły dla tej maszyny zapewni m.in. NVIDIA. Jedna z najbardziej rozpoznawalnych firm na świecie zawarła partnerstwo z Kulczyk Investments. To podmiot inwestujący w aktywa z różnych sektorów, w tym w firmę Beyond.pl.
Kulczyk Investments chwali się superkomputerem od Beyond.pl
Nową inwestycję zapowiedział jeszcze podczas panelu na Europejskim Kongresie Gospodarczym w Katowicach Dawid Jakubowicz, prezes Kulczyk Investments. Z jego wypowiedzi wynikało, że projekt zostanie zrealizowany w modelu GPU as a Service. Oznacza to, że moc obliczeniowa superkomputera będzie udostępniana odpłatnie klientom do realizacji konkretnych zadań. W efekcie firmy z przeróżnych segmentów gospodarki będą mogły realizować swoje pomysły bez konieczności tworzenia własnej infrastruktury.
Od kilku tygodni mowa jest o tym, że tworzona w Poznaniu infrastruktura to jeden z najmocniejszych komputerów w tym regionie świata. Do jego budowy zostaną wykorzystane chipy Blackwell. Mniej zorientowanym wyjaśniam, że nie są to tanie podzespoły – za jeden płaci się kilkaset tysięcy złotych. A chętnych i tak nie brakuje, produkcja schodzi na pniu. Aby kupić te chipy nie wystarczą pieniądze – trzeba po prostu odstać swoje w kolejce. Albo mieć dojście do właściwych ludzi…
Prezes Kulczyk Investments w swojej wypowiedzi nie ukrywał, że podzespoły są trudno dostępne, zaznaczył, że superkomputer z tymi chipami zarządzany przez niego podmiot buduje jako pierwszy w regionie. Zaznaczył też, że lokalizacja maszyny ma znaczenie z uwagi na prawo. Dane będą przetwarzane w Polsce, szerzej w Unii Europejskiej i procesy te będą podlegać unijnym przepisom. To istotne w czasach, gdy coraz więcej mówi się o niezależności gospodarczej. Inna sprawa, czy o suwerenności można mówić, gdy podzespoły sprowadza się od amerykańskiej korporacji…?
Potężna infrastruktura zasilana jest zieloną energią
Poznań nie jest lokalizacją przypadkową. To w tym mieście swoje centra danych ma firma Beyond.pl wchodząca w skład Kulczyk Investments. Spółka powstała dwie dekady temu i dostarcza usługi przetwarzania danych czy rozwiązań chmurowych. Podmiot chwali się m.in. tym, że jest w 100 proc. zasilany energią odnawialną. A trzeba pamiętać, że mowa o bardzo energochłonnym biznesie. Firma deklaruje też, że jest najbezpieczniejszym data center w Unii Europejskiej.
Z kolei przywoływane już Kulczyk Investments to globalna grupa inwestycyjna wywodząca się z Polski i obecna w ponad 30 krajach. Podmiot inwestuje przede wszystkim w firmy średniej wielkości i działa długoterminowo, by biznesy te zyskały na znaczeniu w swoich segmentach. W kręgu zainteresowań grupy są nowe technologie, chemia, infrastruktura i nieruchomości.
Tyle słowem wstępu. Więcej informacji na temat projektu udzielił nam szef Beyond.pl, Wojciech Stramski.
Maciej Sikorski, BitHub.pl: Dlaczego klient ma się zdecydować na usługi Beyond.pl? Pytam o ten konkretny przypadek – cena usługi jest bardzo atrakcyjna na tle konkurencji? A może decyduje lokalizacja i kontrola nad przetwarzanymi danymi?
Wojciech Stramski, Prezes Zarządu Beyond.pl: Zakup i utrzymanie infrastruktury IT, zwłaszcza środowisk wysokiej gęstości dedykowanych sztucznej inteligencji, to jedno z największych wyzwań dla firm realizujących projekty AI. Dostępność sprzętu, nawet starszych generacji kart graficznych (GPU), jest ograniczona i kosztowna. Dla większości firm to wydatek trudny do uzasadnienia, zwłaszcza przy nierównomiernych potrzebach obliczeniowych. Koszt obejmuje nie tylko sprzęt, ale także zaplecze techniczne, zasilanie, chłodzenie, bezpieczeństwo oraz wykwalifikowany personel.
Aby uniknąć tych ograniczeń, firmy korzystają z wynajmu zasobów obliczeniowych kart graficznych na określony czas, czyli usługi GPU as a Service (GPUaaS). Problemem jest jednak to, że wielu dostawców GPUaaS znajduje się poza UE, co ogranicza kontrolę nad krytycznymi danymi i zgodność z regulacjami.
Beyond.pl uruchomiło usługę GPUaaS, która dzięki lokalizacji GPU na kampusie data center w Poznaniu jest w pełni suwerenna, a dane pozostają pod pełną kontrolą klientów. Usługa opiera się na najnowocześniejszych kartach graficznych NVIDIA Blackwell (DGX B200), idealnych dla innowacji opartych na AI. Dodatkowo oferujemy usługę AI as a Service (AIaaS), czyli rozszerzenie GPUaaS o pakiet rozwiązań software’owych od NVIDIA, które ułatwiają i przyspieszają wdrażanie modeli AI na bazie platformy NVIDIA AI Enterprise. Jest to pierwsza oferta tego typu na rynku CEE, uzupełniona kolokacją GPU i profesjonalnymi usługami zarządzanymi. Nasza współpraca z NVIDIA przy uruchomieniu Fabryki AI w Poznaniu to demokratyzacja dostępu do zasobów obliczeniowych i szansa na szybkie skalowanie projektów AI.
Co ważne, usługi Fabryki AI są zgodne z AI Act, RODO (GDPR) oraz dyrektywą NIS2. Dane wykorzystywane do trenowania modeli AI lub do wnioskowania pozostają pod pełną kontrolą naszych klientów, minimalizując ryzyko nieautoryzowanego dostępu. Działamy zgodnie z ISO 27001, PCI DSS, SOC2, normą środowiskową ISO 14001. Z kolei Data Center 2, na której uruchamiamy Fabrykę AI, posiada najwyższy stopień bezpieczeństwa potwierdzony przez certyfikację ANSI-TIA-942 Rated 4 oraz normę EN 50600 Klasa 4.
W tym miejscu jednak chciałbym zaznaczyć, że nasza Fabryka AI będzie nie tylko obsługiwała zakupione przez Beyond.pl karty graficzne. Jesteśmy także bardzo dobrze przygotowani na obsługę klientów, którzy chcą kupić własne GPU, ale nie posiadają data center należycie dopasowanego do utrzymywania tej infrastruktury. Takim klientom oferujemy kolokację GPU w Data Center 2 – obiekcie dostosowanym do obsługi najbardziej wymagających obciążeń energetycznych – nawet do 140kW na szafę rack. Naszym wyróżnikiem jest także elastyczność w doborze rozwiązań chłodzenia układów IT dla AI, w tym bezpośredniego chłodzenia procesorów (direct-to-chip) i chłodzenia zanurzeniowego (immersion cooling). Nie narzucamy gotowych scenariuszy, jesteśmy otwarci na aranżację komór zgodnie z wymogami klientów. Poza kolokacją infrastruktur wysokich gęstości, czyli AI, modeli językowych czy wysokowydajnych obliczeń oferujemy także usługę utrzymania tradycyjnego sprzętu IT w naszych centrach danych oraz usługi Managed Services.
Zostanę przy wątku kosztów – w komunikacie poświęconym wdrożeniu mowa jest m.in. o tym, że firmy mogą już składać zamówienia na nowe rozwiązanie w Beyond.pl. Prosiłbym o jakieś przykłady opłat, z jakimi zmierzą się klienci. Dla wielu osób to dość abstrakcyjny temat i chętnie dowiem się, ile kosztują takie usługi.
Cena wynajmu kart graficznych B200 w naszej ofercie to 5,90 dolara za godzinę przy minimalnym miesięcznym zamówieniu. W tej opłacie uwzględniona jest również, obok zasobów obliczeniowych kart graficznych, podstawowa pamięć masowa oraz nowoczesne usługi platformy sieciowej NVIDIA Infiband oraz NVIDIA Spectrum Ethernet. Oczywiście zasoby można rezerwować na dłuższe kwanty czasowe – kilka miesięcy, rok lub więcej.
W przypadku rezerwacji długoterminowych lub dużych obciążeń GPU rozmawiamy indywidualnie z klientami o cenie.
W ramach usług Fabryki AI oferujemy także AIaaS. To usługa polegająca na dostępie do zasobów GPU oraz pakietu zaawansowanych narzędzi technologicznych firmy NVIDIA, w tym platform software’owych, przetrenowanych modeli AI, ich scenariuszy wdrożeń oraz dokumentacji technicznej. AIaaS w Beyond.pl bazuje na 2 kluczowych platformach software NVIDIA – NVIDIA AI Enterprise i NVIDIA Run:ai.
NVIDIA AI Enterprise to zestaw narzędzi, które wspierają użytkowników w szybkim i efektywnym uruchamianiu, dostosowywaniu i doskonaleniu modeli AI. Pakiet rozwiązań zapewnia wsparcie na każdym etapie trenowania, optymalizacji i wdrażania firmowych aplikacji AI przy wykorzystaniu wewnętrznych danych bez ryzyka ich wycieku. Celem usługi jest przyspieszenie procesu nauki i wdrażania sztucznej inteligencji do produkcyjnego użycia w organizacjach. W skład tego narzędzia wchodzi m.in. narzędzie NVIDIA NIM, czyli 600+ przetrenowanych modeli AI dedykowanych konkretnym branżom (finansowa, farmacja, inżynieria, retail i wiele innych), jak również procesom. Takimi modelami są m.in. francuski Mistral, Llama od Mety oraz inne, które znajdą zastosowanie np. przy syntezie wysokiej jakości obrazów, geometrii 3D czy tłumaczeń. Innymi narzędziami w ramach NVIDIA AI Enterprise jest NVIDIA NeMo oraz NVIDIA Blueprints. NVIDIA NeMo to platforma umożliwiająca tworzenie i trenowanie AI, a NVIDIA Blueprints z kolei to scenariusze i dokumentacja, jak zbudować aplikacje AI wykorzystując narzędzia NVIDIA, co znacząco skraca czas ich implementacji.
Drugim kluczowym komponentem w ramach stosu AIaaS jest NVIDIA Run:ai, platforma do zarządzania wykupionymi zasobami GPU. Narzędzie pozwala kontrolować proces konsumpcji zasobów GPU, dzięki czemu klienci efektywnie wykorzystują zakupioną moc obliczeniową GPU, m.in. mogąc alokować ją wewnętrznie na poszczególne projekty oraz definiować priorytety.
Oczywiście, rzeczywiste koszty mogą się różnić w zależności od specyficznych potrzeb i czasu użytkowania. Nasza oferta jest elastyczna i dostosowana do różnych scenariuszy użytkowania, co pozwala firmom na efektywne zarządzanie swoimi zasobami obliczeniowymi.
Wiadomo już, ile zapłacić ma klient, więc zapytam także o koszt inwestycji: ile kosztowało uruchomienie „suwerennej fabryki AI”. I ile jeszcze może kosztować ów projekt, jeśli to nie koniec inwestycji.
Koszt inwestycji obecnego etapu opiewa na kwotę dziewięciocyfrową, która jest związana z zakupem infrastruktury superkomputera. Stawiany w pierwszym kroku superkomputer Beyond.pl będzie w TOP10 w regionie Europy Środkowo-Wschodniej i w okolicach 100. miejsca na całym świecie. A jest to dopiero 1 proc. potencjału całego kampusu.
Czy klienci już się zgłaszają? Jakie reprezentują segmenty gospodarki? Przedstawicieli jakich branż Beyond.pl spodziewa się przede wszystkim na liście chętnych do korzystania z tych usług? I czy są/będą to głównie firmy z Polski?
Tak, już mamy klientów, którzy zarezerwowali dostęp do GPU. Dostępny u nas rodzaj GPU jest jednym z najmocniejszych na świecie – nawet do 3x bardziej wydajny dla celów trenowania i 15x bardziej wydajny dla celów inferencji w porównaniu z infrastrukturą H100. Ich dostępność jest bardzo ograniczona, więc kolejka zainteresowanych jest duża.
Segmenty gospodarki, które reprezentują aktualni i potencjalni klienci są bardzo zróżnicowane. Mowa o startupach, software house’ach, podmiotach publicznych oraz komercyjnych, takich jak instytucje finansowe, firmy medyczne, automotive, produkcja, logistyka, e-commerce czy retail. Nasz ekosystem usług dla AI jest dostępny zarówno dla firm z Polski, jak i międzynarodowych graczy, którzy chcą wejść ze swoimi rozwiązaniami IT na rynek europejski i potrzebują dostępu do infrastruktury zapewniającej zgodność z regulacjami.
Generalnie, każda firma zainteresowana projektami AI – niezależnie od tego, czy na własny użytek, czy oferująca usługi wykorzystujące sztuczną inteligencję – może skorzystać z naszej oferty. Nie ogranicza nas odległość geograficzna.
Anonsując swój projekt, sporo miejsca poświęcili Państwo jego ogromnej mocy obliczeniowej. Prosiłbym o szczegóły. I kontekst.
Pierwszy etap naszej inwestycji w Fabrykę AI to zaledwie 1 proc. docelowej mocy obliczeniowej, którą mamy do dyspozycji w Poznaniu. Faktyczną moc obliczeniową będziemy mogli potwierdzić dopiero po zakończonej instalacji infrastruktury i po przeprowadzeniu testów. Szacujemy, że może to być nawet ponad 72 tys. petaflopsów dla celów trenowania modeli lub 144 petaflopsów dla celów inferencji, czyli prognozowania lub podejmowania decyzji przez model AI. To oznacza, że superkomputer Beyond.pl ma ogromny potencjał do rozwoju i skalowania na naszym kampusie. Jesteśmy przygotowani technologicznie i energetycznie do wzrostu jego mocy obliczeniowych. Jak już wspomniałem, według szacunków, superkomputer Beyond.pl już na początkowym etapie osiągnie moc, która uplasuje go na 100. miejscu na świecie i w TOP10 w Europie Środkowo-Wschodniej.
Powiedział Pan, że Fabryka ma się rozrastać. Jak będzie przebiegał ten proces?
Superkomputer, który jest własnością Beyond.pl działa całościowo w oparciu o referencyjną technologię NVIDIA DGX SuperPOD, oprogramowanie NVIDIA oraz sprzęt przez NVIDIA certyfikowany, w tym macierze FlashBlade od firmy Pure Storage, aby bezpiecznie i efektywnie rozwijać superkomputer w przyszłości. Możemy rozbudować istniejącą infrastrukturę aż do ponad 16 000 kart graficznych B200. Oczywiście z czasem będziemy też wdrażać nowe generacje rozwiązań, które będą przez NVIDIA udostępniane na rynku.
A co z energią potrzebną do zasilania fabryki? Wiem, że pochodzi z odnawialnych źródeł. Ale ponownie poprosiłbym o kontekst: co zużywa tyle energii, ile wykorzystuje omawiana Fabryka AI?
Energia potrzebna do zasilania Fabryki AI pochodzi w 100 proc. z odnawialnych źródeł potwierdzonych certyfikatami pochodzenia. Aby lepiej zrozumieć kontekst zużycia energii, warto przyjrzeć się kilku aspektom.
Podobnie jak w przypadku klasycznej infrastruktury IT, energię zużywają głównie karty graficzne (GPU) oraz pamięć masowa, jednak ilość konsumowanej energii przez GPU jest znacznie większa. Aktualnie jedna szafa z GPU zużywa około 70kW, jednak na rynku są rozwiązania zużywające 140kW, a na roadmapie NVIDIA są rozwiązania wymagające nawet 600kW. Dla porównania, klasyczna szafa IT zużywa dziś około 4-5kW na godzinę, co pokazuje znaczący wzrost konsumpcji energii w przypadku infrastruktury dedykowanej AI.
Oprócz energii konsumowanej przez infrastrukturę IT, data center ma też ciężki sprzęt wymagający zaplecza energetycznego. Wskaźnik PUE w Beyond.pl Data Center 2 wynosi 1,2, ale pracujemy nad tym, aby zbliżyć się do 1,1. To jest bardzo ważna informacja dla klientów, ponieważ oznacza, iż nasze zużycie jest zoptymalizowane względem zapotrzebowania energetycznego potrzebnego przez sprzęt IT. Dla porównania, standardem na rynku profesjonalnych centrów danych jest wskaźnik PUE osiągający wartość 1,4 – 1,5. Pracujemy również nad projektem z Veolia Energia Poznań, który ma na celu odzyskać ciepło produkowane przez GPU na naszym kampusie i zasilić nim miejską sieć cieplną w Poznaniu. Pozwoli to dodatkowo zoptymalizować koszt energii netto wymagany do zasilenia infrastruktury IT.
Czy Beyond.pl musiało odstać swoje w kolejce, by otrzymać sprzęt z logo NVIDII? Jaki był czas oczekiwania?
NVIDIA DGX SuperPOD to innowacyjna technologia opierająca się na najnowocześniejszych GPU oferowanych przez firmę NVIDIA. Nie jest to rozwiązanie dostępne w wielu miejscach na świecie. Jesteśmy naprawdę wdzięczni, że udało się nam zaistnieć w tym nielicznym gronie i wejść w strategiczną współpracę z NVIDIA.
Superkomputer Beyond.pl będzie swojego rodzaju wizytówką NVIDIA w tej części świata, ponieważ w całości będzie opierał się na jej sprzęcie i oprogramowaniu oraz infrastrukturze przez nią certyfikowaną. Wszyscy, w tym także klienci i zainteresowane instytucje, będą czerpać wymierne korzyści z naszej oferty i współpracy. Partnerstwo Beyond.pl z NVIDIA i Pure Storage wprowadza przełomowe możliwości superkomputerowe oferując wysokowydajną infrastrukturę, która przyspiesza przełomowe odkrycia i napędza globalne ambicje AI regionu Europy Środowo-Wschodniej.
