Sztuczna inteligencja dostała do ręki 20 tys. złotych. Jak zainwestowała myśląc jak Rafał Zaorski?

Sztuczna inteligencja dostała do ręki 20 tys. złotych. Jak zainwestowała myśląc jak Rafał Zaorski?

Witajcie w kolejnym odcinku serii pt. „zabawy ze sztuczną inteligencją”. Ostatnio bawimy się z najnowszym modelem językowym GPT-o3 od OpenAI i „dajemy” do ręki robota określoną sumę pieniędzy. Następnie programujemy go w taki sposób, aby „myślał” jak słynni inwestorzy, tacy jak Robert Kiyosaki czy Warren Buffett. Tym razem wybór padł na najbardziej rozpoznawalnego spekulanta giełdowego w Polsce, Rafała Zaorskiego. Co zrobiła AI? Przekonajcie się poniżej.

Poniższe odpowiedzi i ilustracje zostały wykreowane przez sztuczną inteligencję i są eksperymentem serwisu BitHub.pl. Ma on na celu zademonstrować Czytelnikowi możliwości sztucznej inteligencji oraz pełzającą rewolucję technologiczną. Teksty napisane przez SI będą odpowiednio oznaczane. Mogą one zawierać błędy, które celowo nie będą korygowane i nie stanowią one porady inwestycyjnej. GPT-o3 to najbardziej zaawansowana dotychczas pełnoprawna wersja modelu językowego ChatGPT, oprogramowania firmy OpenAI

Sztuczna inteligencja ChatGPT-o3 wydaje 20 tys. PLN myśląc jak Rafał Zaorski

Filozofia Zaorskiego w trzech słowach:
Idea → Timing → Dźwignia. Kiedy rynek „daje okazję 1 : 10”, wchodzi grubo, a kiedy nie – czeka lub wychodzi na „bezpieczną gotówkę”. Jego sukcesy (np. -44 mln zł na shortach krypto) i spektakularne wtopy (-53 mln zł w kwietniu 2025) pokazują, że stawia wszystko na asymetrię – jeden wielki strzał ma spłacić dziesiątki małych strat.

Narzędzia + „laboratorium” spekulanta

CelKwotaCo kupić / subskrybowaćDlaczego w stylu RZ?
Order-flow & order-book2 000 złBookmap¹ (licencja Digital, ~39 $/mc), Quantower + dane Level 2Zaorski kładzie nacisk na czytanie taśmy, nie na wykresy
Setup hardware1 000 złużywany 24″ monitor i RAM do PCmultitasking (Ticker, Bookmap, Twitter)
Edukacja/Network0 złTrading Jam Session meet-upy (darmowe)„Wiedza za wiedzę” – darmowa wymiana pomysłów

(~ 3 000 zł łącznie)

Rdzeń kapitału: rachunek futures/CFD 8 000 zł

InstrumentMinimalny depozyt/marginCo pozwala kontrolowaćZastosowanie
FW20 (kontrakt na WIG20)5,9 % wartości kontraktu ≈ 1 500 zł~25 000 zł nominału na 1 kontraktKrótkie, szybkie zagrania na polską giełdę przy danych makro PL
Micro E-mini S&P 500 (MES)2 455 USD maintenance ≈ 9 500 zł; broker intraday od 40 USD~5 × indeks S&P (1 kontrakt ≈ 30 000 USD)Globalny risk-on/risk-off; hedging krypto
DE30 CFDdepo ≈ 3 %~30× dźwigniaZaorski często poluje na „gap bounce” DAX-a

Risk-plan w duchu Zaorskiego:

  • Ryzykuj 0,5-1 % kapitału na ideę → 100-150 zł straty ≈ 5-10 kontraktów MES intraday.
  • Cel ≥ 1 : 3 R/R – wystarczy ~30 % trafionych zagrań, by wyjść na plus.

Krypto-perp & opcje (ulubione „szorty na bańkach”) 3 000 zł

  • Konto na Bybit/Binance, dźwignia 5-10×.
  • Przykład zagrania „Zaorskiego”: short alt-coin, hedge long BTC spot; R/R > 1 : 4 jeśli alt spada 40 %, BTC –10 %.
  • Stop-loss zawsze na giełdzie, nie „w głowie”.

Prop-firm challenge – wejściówka do dużego kapitału 1 500 zł

  • FTMO – 50 000 USD Challenge kosztuje ~€330; 200 000 USD = €1 080.
  • Po zdaniu testu masz do 90 % zysków, 1 : 100 dźwignię i zero ryzyka własnego – klasyczna dźwignia cudzym pieniądzem.

Big Short Bets (BIGSB) – „skin in the game” Zaorskiego 2 000 zł

  • Token projektu społeczności short-sellerów; cena -95 % od ATH (0,10 $).
  • Czysta spekulacja; traktuj jak bilet na loterię + dostęp do insider-chatów BSB.

Rezerwa / margin top-up 1 500 zł

Bez „kasy ratunkowej” nawet najlepsza pozycja może zniknąć przy margin call.

Szybki realistyczny scenariusz

Co robiszRyzykoPotencjał
CPI USA > konsensus → short MES x 4 kontr.400 PLN+1 600 PLN (spadek 1 %)
Słabe PMI PL → long FW20 kontra hedge DE30200 PLN+900 PLN jeśli spread się zamknie
Hype na nowy mem-coin → short/perp, stop 3 %100 PLN+600 PLN przy krachu 20 %

Wystarczą 2-3 takie trafione układy w miesiącu, by podwoić rachunek – ale równie łatwo wyzerować go serią złych decyzji (vide strata 53 mln zł Zaorskiego w 2025).

Dlaczego to podejście jest „Zaorskie”?

  1. Dźwignia najpierw, aktywo później. RZ nie „kupuje i trzyma”, tylko poluje na nierównowagę.
  2. Asymetria – wiele małych przegranych vs. pojedyncze duże wygrane.
  3. Live-trading & społeczność (Trading Jam) zamiast zamkniętych kursów.
  4. Gotowość na porażkę – kapitalizm to „Survival of the fittest”; dopóki masz kapitał, możesz wrócić do gry.

Ryzyka i ostrzeżenia

  • Całkowita utrata kapitału przy źle zarządzanej dźwigni.
  • Ryzyko kontr-party (gł. krypto-giełdy).
  • Prop-firmy mogą unieważnić konto przy złamaniu regulaminu.
  • Token BIGSB jest wysoce niepłynny – możliwość braku wyjścia z pozycji.

Nie jest to porada inwestycyjna – to symulacja „co zrobiłby Rafał Zaorski, gdyby miał tylko 20 000 zł”. Zweryfikuj marginesy, prowizje i własną odporność psychiczną, zanim klikniesz sell short. Powodzenia – i niskich margin-calli!

Dziękujemy, że przeczytałeś/aś nasz artykuł do końca. Obserwuj nas w Wiadomościach Google i bądź na bieżąco!
Zostaw komentarz

Twój adres e-mail nie będzie opublikowany.