Firma Ripple podjęła decyzję o wdrożeniu autonomicznych agentów sztucznej inteligencji GSmart do zarządzanego przez siebie systemu Ripple Treasury.
Nowe rozwiązania mają monitorować obieg firmowej gotówki, analizować ryzyko operacyjne i generować prognozy finansowe dla przedsiębiorstw. System można samodzielnie skanować płynność, wykrywać nieprawidłowości w przepływach kapitałowych i proponować konkretne operacje finansowe. Co istotne, każda decyzja, która jest podpowiadana przez oprogramowanie, wymaga akceptacji ze strony człowieka.
Przeznaczenie przez Ripple kolejnych środków finansowych na rozwój swej technicznej infrastruktury pokazuje, w jak dużym stopniu firmie zależy na zintegrowaniu nowoczesnych technologii z codzienną praktyką zarządczą. Widać to również po architekturze systemu – została ona zaprojektowana w taki sposób, by oddzielić moduły analityczne od procesów wykonawczych, co minimalizuje ryzyko wystąpienia błędów transakcyjnych.
Sztuczna inteligencja staje się prawą ręką dyrektorów finansowych
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu skarbowością przedsiębiorstw wymaga dużej precyzyjności, ponieważ błędy w tym obszarze mogą prowadzić do wielomilionowych strat. Dlatego też twórcy systemu wyeliminowali ryzyko powstawania halucynacji poprzez ścisłe rozdzielenie funkcji obliczeniowych od modułów językowych. Jak informują przedstawiciele Ripple, wszystkie wyliczenia są wykonywane i sprawdzane przez deterministyczne oprogramowanie. Z kolei algorytmy generatywne odpowiadają za interpretację wewnętrznych polityk firmy, wykrywanie ukrytych wzorców oraz przejrzyste wyjaśnianie swoich rekomendacji.
Technologia GSmart była rozwijana od kilku lat, rozwijana była jeszcze przed przejęciem GTreasury przez Ripple. Jej pierwsza wersja pojawiła się na rynku w czerwcu 2025 roku. Najnowsza wersja znacznie rozszerza dotychczasowe funkcjonalności – znalazł się w niej np. moduł Knowledge Studio którego zadaniem jest dbanie o zgodność sugerowanych działań z regulaminami korporacyjnymi. Zarządzający oprogramowaniem mogą też korzystać z asystenta Ask GSmart, który szybko udziela informacji na temat aktualnego stanu środków finansowych. Z prowadzonych przez Ripple analiz wynika, że wprowadzone nowości spotkały się z uznaniem klientów – aż 60% z nich aktywowało funkcję analizy ryzyka, a 44% regularnie korzysta z automatycznego prognozowania.
Bezpieczeństwo i przyszłość automatyzacji w korporacjach
Rozwój autonomicznych agentów w dziedzinie finansów budzi spore emocje wśród analityków, którzy zwracają uwagę na konieczność bycia ostrożnym w tej kwestii. Jak podkreślają praktycy, algorytmy potrafią w krótkim czasie przeanalizować ogromne zbiory danych, lecze ostateczna odpowiedzialność prawna i biznesowa zawsze spoczywa na barkach kadry zarządzającej.
W miarę jak wytyczne prawne dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie stają się coraz bardziej precyzyjne, rozwiązania oparte na ścisłej weryfikacji działań przez człowieka będą wyznaczać rynkowe standardy. Czas pokaże, czy gigantyczna inwestycja Ripple przyniesie firmie oczekiwany zwrot i na stałe zmieni sposób, w jaki wielkie korporacje zarządzają swoim kapitałem.
Przeczytaj o najnowszym wyniku badań dotyczącym czasu złamania zabezpieczeń kryptowalut:
Komputery kwantowe zniszczą Bitcoina szybciej niż myśleliśmy? Oto wyniki tajnego raportu
oraz o zapowiadanym przez prezydenta Stanów Zjednoczonych końcu konfliktu o Cieśninę Ormuz:
Donald Trump podaje datę końca wojny. Szykujcie się na potężne tąpnięcie