Według dyrektora generalnego Coinbase duże modele językowe (LLM) – technologia stojąca za systemami sztucznej inteligencji (AI), takimi jak ChatGPT firmy OpenAI i Claude firmy Anthropic – mogłyby wykonywać zadania związane z finansami, gdyby były odpowiednio wyposażone.
Połączenie kryptowalut i sztucznej inteligencji było przedmiotem gorącej debaty po pojawieniu się platform AI, takich jak ChatGPT. Teraz do tej debaty dołączył Brian Armstrong, współzałożyciel i dyrektor generalny Coinbase.
Nowa koncepcja
Zdaniem Armstronga duże modele językowe (LLM) powinny integrować portfele kryptowalutowe. LLM to w zasadzie modele uczenia maszynowego, które zostały zaprojektowane specjalnie w celu zrozumienia, a także generowania tekstu w języku ludzkim.
Armstrong wspomniał ponadto, że integrując portfele kryptowalutowe z modelami LLM, możemy wkroczyć w świat, w którym agenci AI będą mogli wykonywać zadania w imieniu użytkowników i uczestniczyć w gospodarce kryptowalutowej. Zadania te mogą obejmować między innymi handel kryptowalutami i analizowanie trendów rynkowych.
Uwagi Armstronga pojawiają się w związku z uruchomieniem programu dotacji AI platformy deweloperskiej Coinbase. Zainteresowani użytkownicy mogą budować boty AI za pomocą portfeli MPC Coinbase i rywalizować w konkursie o dotacje w wysokości 15 000 USD. Zgodnie z treścią firmowego komunikatu, agenci AI mogą korzystać z portfeli MPC do wysyłania i otrzymywania płatności w USDC, stablecoinie z Circle. Transakcje te będą przeprowadzane bez żadnych opłat na platformie Base. Użytkownicy mogą nawet zarabiać na saldach swoich portfeli USDC.
Jest to znaczący krok ze strony amerykańskiej giełdy, ponieważ ma ona na celu rozwój skrzyżowania sfer sztucznej inteligencji i krypto/blockchain. Oczekuje się, że idea agentów AI zmieni doświadczenia handlowe, a także potencjalnie wprowadzi miliony użytkowników do świata kryptowalut.
Jak działa AI Wallets?
Szef inżynierii Coinbase, Yuga Cohler, opublikował demo funkcji „AI Wallets” na X w dniu 12 sierpnia. W wersji demonstracyjnej Cohler demonstruje scenariusz, w którym organizacja płaci ludziom za udział w sesjach sprzężenia zwrotnego w celu szkolenia modelu rozpoznawania obrazu.
System prosi Cohlera o wybranie obrazu, który „uważa za najlepszy” spośród trzech różnych zdjęć. Po dokonaniu wyboru, a tym samym wypełnieniu swojego zadania, aby pomóc w szkoleniu sztucznej inteligencji, model jest w stanie wysłać płatność bezpośrednio do jego portfela kryptowalut. Scenariusz ten przypomina nieco rozwiązanie Mechanical Turk firmy Amazon, gdzie ludzie otrzymują wynagrodzenie za wykonywanie prostych zadań online.
Według Coinbase, dotacja ma na celu przetestowanie wód aplikacji ekonomicznych opartych na sztucznej inteligencji: „Główną barierą w budowaniu użytecznych aplikacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji jest to, że agenci AI nie mogą uzyskać konta bankowego do wysyłania/odbierania automatycznych płatności. Budowanie onchain naprawia to” – brzmi komunikat.
Osoby zainteresowane ubieganiem się o dotacje mają czas na złożenie wniosku do 5 września.